达内IT教育机构为学习的Python技术的学员们开设了人工智能机器学习课程，人工智能课程主要学习的内容为监督学习、分类器、预测建模、无监督学习、推荐引擎、文本分析、语音识别、时间序列、图像分析、人脸识别、深度神经**、可视化等知识点
阶段：Python核心编程
Python语言基本介绍、常用标准模块、文件操作、异常处理、面向对象编程、多任务、内置函数与调试、排列组合与正则表达式、Linux操作系统、文件系统与用户管理、进程管理与服务配置、Shell编程与bash，源文件编译、版本控制、MySQL使用、MySQL进阶等。
第二阶段：全栈开发
HTML、CSS、Javascript、jQuery、 BootStrap、Vue、Web开发基础、Flask Views、Flask模板、数据库操作、FLask配置、Django认识、Models、Templates、Views、Django AdvancedDjango进阶)、(Django-Rest-framework、项目部署、Tornado框架基础、Tornado框架进阶、ElasticSearch等。
第三阶段：网络爬虫
爬虫与数据、多线程爬虫、Scrapy框架、Scrapy框架与信息实时抓取、定时爬取与邮件监控、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架、百万量数据采集等。
第四阶段：人工智能
数据分析-基础内容、数据分析-模块学习、数据分析-数据清洗、数据分析-特征工程和结果可视化、pyechart模块动态可视化、词云、分类算法、聚类算法、回归类算法、关联算法、卷积神经网络、TensorFlow+PaddlePaddle、图像识别等。
第五阶段：就业指导
较后就业指导分为面试就业指导、专业技术指导两方面。
