信息学奥赛三个拿分技巧
避免易犯错误
竞赛中常见的错误有：忘了加读写文件语句，程序无法编译成功，忘了写return 0，文件名、文件夹等错误，个人信息错误等。
这种易犯错误，有的选手训练一下就可以避免，但有些选手特别难纠正，我遇到的某些选手，我觉得可以这么试一下，把这些注意事项在考试的时候，以背景图的方式放在桌面上，时时提醒自己。
考试结束分钟，一定要停止写代码，逐项检查是不是犯了这些错误，有的学生比赛没经验，想的还有几分钟，我赶紧再写两行代码，也许就可以把这道题做对，我告诉大家，想象是美好的，现实是残酷的，这么做的后果，基本就是题仍然没做对，而且因为匆忙，忘写读写文件了，忘建文件夹了之类的小错误导致更多的失分。
实际上，大家可以看到《编程竞赛宝典》一书中，有些题目的文件名比较长，而且大小写混写，这么做的目的就是考察你是不是因为粗心把文件名写错了。
制作测试数据
题目写完后，并不是通过测试样例就可以的。
首先，出题者往往会在测试样例上做文章，导致选手被测试数据误导。比如某些题目是需要排序后才能进行处理的，但是输入的测试数据故意给个已经排好序的数据，选手可能就以为所有的数据都是已经排好序的。
其次，为了更好地区分不同层次的选手，命题人会考虑各种不同情况，精心的生成每一组数据，而不是随机生成或全是极限数据，否则测试数据组数的增加就没有了意义。除了增加测试数据的组数，多个小问部分分、优劣程度部分分、超时程度部分分都是增强区分度的有效方式。
所以为了验证我们的程序正确性，需要自制一些测试数据。
在《编程竞赛宝典》一书的3.2节，介绍了怎样制作测试数据。以一个简单的高精度加法来说，首先要考虑一些特殊数据是不是可以通过。再考虑极限数据行不行，较后，才考虑随机数据。
之前有学生自创了一些题目，有一道题他生成了五十组测试数据，但这些数据全是随机生成的，这些随机生成的数据，其实做一百组，两百组，基本都是同一类型的，没什么区分意义，所以我随手做了几个非常简单的数据，一下就卡了他的代码。
对拍
对拍是用朴素但费时的例如枚举、搜索等方法写一个测试代码，和准备要正式上交的代码输入同样的随机数据，以检测输出结果是不是一样的技术，这种方法可以有效地避免因粗心大意而导致的失分。
