数据分析师是哪个专业（2025年参考）

数据分析师通常来自多个学科领域，主要包括但不限于以下几个专业：

计算机科学：

提供算法、数据结构、编程语言、数据库系统和计算机网络等技能。

统计学：

提供数据分析的理论基础和方法工具，包括数据收集、整理、分析和解释。

数学：

包括应用数学、信息与计算科学、数学与应用数学等，提供数学模型和算法等工具。

信息管理：

涵盖数据存储、检索、安全性和隐私等方面的知识。

商业分析：

侧重于如何将数据分析应用于商业决策过程。

大数据处理：

学习Hadoop、Kaffka、Storm、ELK、Spark等大数据处理框架。

数据挖掘工具：

掌握Matlab、SAS、SPSS等数据挖掘工具。

金融、经济学、商业管理：

提供商业洞察力和分析思维，有利于从商业角度分析数据。

数据分析师需要综合这些专业知识与技能，以进行有效的数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测