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马来亚大学数据科学专业提供硕士课程，为科学和非科学专业的学生提供了更好的学校基础，围绕着数据科学与分析领域中的核心的概念、实践和工具展开深入研究，专业隶属于马来亚大学的计算机中心，每年有两次开学，分别是在九月和二月，申请这一课程的学生，除了需要有相关的学历背景，雅思成绩也需要达到6.0分。
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马来亚大学数据科学
马来亚大学(UM)于 1965 年正式成立计算机中心后不久，于 1967 年中开始提供计算机设施和服务。这也使马来亚大学成为马来西亚计算机使用的先驱之一。1969 年 12 月，计算机中心承担了计算机科学和信息技术的教学和研究的额外角色。1994 年 9 月 22 日，马来亚大学理事会同意组建计算机科学与信息技术学院(FCSIT)和计算机服务部。
数据科学硕士课程为科学和非科学专业的学位持有者提供了学习大数据科学的基础，并为他们提供此新兴学科技能的机会。
申请要求：学费马币33270。9月，2月入学。理学背景可申请，且GPA3.0+。非理学背景者GPA3.0+，并有3年以上工作经验。雅思6
专业课程：
Research Methodology
Principles of Data Science
Data Analytics
Programming for Data Science
Data Mining
Machine Learning for Data Science
Big Data Management
对数据科学与分析领域中的核心的概念、实践和工具有深刻的理解。
掌握能在各领域的工作中应用的知识和技能，特别是服务业、商业、市场营销、制造业以及医疗保健领域，如：在搜集与对照数据，建立数据模型以及高阶数据分析。
能在各个领域中以高能数据用户行动（开源或工业标准）同时拥有社交、伦理和有效沟通的技能，以及良好的领导素质。
在各领域之中能创新地应用大数据分析工具或成为能基于可得的全面数据进行决策的研究员，同时能意识到终生学习与在设计ICT领域的跨学科跨学科研究中追求高层次的学习。
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1、数据分析师。数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。
2. 商业分析师。商业分析师和纯数据科学家都是使用数据的专家，但工作内容是有比较大差别的。通常，商业分析师要对某专业领域具有深入的了解和深刻的认识，商业敏感度高，擅长于从某一领域的数据中挖掘信息，以此评估过去、现在和未来可能的经营业绩。确定最有效的分析模型和途径，为商业用户提供和解释解决方案。
3.数据工程师。作为一个新兴的职业类型，数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等；而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能，如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。
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