►个人简介
徐增林，教授
►联系方式
邮箱：zlxu@uestc.edu.cn
►教育背景
徐增林教授于2009年毕业于香港中文大学计算机科学与工程专业，师从香港中文大学工程学院副院长、亚太神经网络协会APPNA常务副会长Irwin King教授和IEEE会士、美国科学促进会AAAS会士Michael R. Lyu教授。
并且先后在美国密西根州立大学、德国马克思普朗克信息研究所及萨尔大学、美国普渡大学等著名研究机构访问和从事学术研究工作；主要合作者包括密西根州立大学Rong Jin教授、芬兰科学院院士/IEEE会士Erkki Oja教授、普渡大学Alan Qi教授、Ninghui Li教授等。
徐增林教授是2013年中组部青年千人计划、2014年四川省千人计划入选者。
►科研方向
实验室以机器学习技术及其应用为主要研究方向。目前研究方向包括：半监督学习、核学习、贝叶斯学习、特征选择与提取、多任务学习、多视角学习、主动学习、在线学习、矩阵分析、张量分析、深度学习、优化算法、可扩展学习等。主要应用领域包括互联网、推荐系统、社会网络分析、生物信息学、神经信息学、健康数据分析、空间安全数据分析等
►组织会议
1. 大数据算法与科学论坛于2014年11月30日全天在成都，电子科技大学（清水河新校区），图书馆168人报告厅。
台大Chih-Jen Lin教授做关于Large-scale linear classification: status and challenges的报告，时间2014年12月1日，地点：电子科技大学（清水河新校区），图书馆600人报告厅
2. The 2nd Workshop on Scalable Machine Learning: Theory and Applications,In conjunction with the 2014 IEEE International Conference on Big Data,Washington D.C.,Oct,2014.
3. The 1st Workshop on Scalable Machine Learning: Theory and Applications,In conjunction with IEEE Big Data Conference 2013,Santa Clara,CA,Oct,2013.
研究项目
1. 2014-2018,大数据机器学习平台研究,人民币400万， 中组部青年千人计划，电子科大985人才配套计划，主持。
2. 2015-2016，中国科学院网络数据科学与技术重点实验室开放基金，可扩展的贝叶斯学习算法及在大规模社会网络中的应用，主持。
3. 国家自然科学基金科学部应急管理项目，61440036、基于矩阵分布的统计机器学习算法的专业运动员复杂社会网络构建及应用研究，2015/1-2015/12，培育项目，在研、参与、负责算法设计与实现，参与。
4. 中央高校基本科研业务费基础研究项目，ZYGX2014J058,基于矩阵分布的贝叶斯学习算法及在社会网络分析中的应用研究，2015/1-2016/12，主持。
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