大数据与会计专业是近年来随着大数据的兴起而开设的一门特色专业。其前身一般是会计。为什么有人在网上说“不要学习大数据和会计”？为大数据和会计找工作容易吗？这篇文章将给你一个详细的答案。
1、 不要学习大数据和会计
这取决于你的个人情况。
至于你为什么不应该学习大数据和会计，小编已经为你梳理了大数据和会计的优缺点。你可以参考一下。
大数据与会计的弊端
1.要学的东西太多了
大数据与会计专业需要学习大数据与财务管理的专业知识点。对许多人来说，学习的压力很大，这相当于比其他人多学习一门学科。
2.这需要大量的实践经验，而且在初期很难找到工作
在大学里，我大部分时间都在学习理论，但会计是一个政策性很强、专业性很强的职位，而且政策可能随时发生变化。因此，实践经验尤为重要，对会计人才的要求也非常高，而刚毕业的大学生的能力还不足以满足企业的要求，很多会计专业的大学生在早期阶段不容易找到工作。
3.底层会计饱和，高级人才缺乏
大数据与会计学专业的学生与会计学专业的毕业生有着相同的求职性质。每年都有许多会计本科毕业生。在这种竞争下，大数据和会计专业的毕业生除了那些特别优秀的毕业生外，没有任何就业优势。此外，目前，随着人工智能的发展，底层会计已经饱和，但许多毕业生的能力还不足以承担高级财务管理。因此，企业无法招聘人员，毕业生无法招聘工作。会计行业正处于尴尬的阶段。
大数据与会计效益
1.掌握多种知识点，广泛就业
作为一个人口众多、制造能力强的国家，中国拥有巨大的数据生成能力，因此大数据资源也非常丰富。随着数字中国建设的推进，各行业数据采集需要大量的大数据专业人才，具备专业知识和能力的人才对市场的渴求非常强烈。此外，大数据和会计学专业在两个方向都学到了知识，能够很好地处理复杂的财务数据和设计财务系统报表。与单独学习大数据或会计的毕业生相比，它有更多的就业优势和更广泛的就业范围。
2.年龄越大，越受欢迎，发展空间就越大
大数据和会计专业的就业非常重视实践经验。因此，对于刚毕业的学生来说，就业并不容易，会遇到很多的起伏。但是，随着工龄的增加和经验的积累，市场上拥有丰富经验的会计和大数据人才非常受欢迎，与吃青春饭的行业相比，未来大数据和会计的发展空间非常大。
3.稳定工作
会计通常持有公司的机密信息，也是公司的核心工作。企业会计人员不易被辞退，工作相对稳定。
综上所述，可以看出“不要学习大数据和会计”的说法被夸大了。少校有优点也有缺点。关键在于候选人的利益和努力。一般来说，大数据与会计专业是值得申请的专业之一。它非常适合头脑谨慎、性格冷静、对数据敏感的候选人。
2、 大数据和会计找工作容易吗
有能力的人很容易找到
毕业后，在工商、外贸、社会团体等企事业单位等多个行业担任出纳、财务会计、财务管理、税务专员、审计助理、银行柜台等职务。近年来，毕业生先后在上海安兴财税咨询集团有限公司、上海聪信会计师事务所、上海新云会计师事务所、中国工商银行、汇天府基金有限公司、嘉里大通物流、，上海天越科技有限公司。
