大数据分析师考试通常包括以下内容：
1.数据库基础知识：包括关系型数据库和非关系型数据库的概念、SQL语言基础、数据建模等。
2.编程语言基础：涵盖Python、Java、R等编程语言的基础知识，包括语法、数据类型、流程控制等。
3.统计学基础：包括概率论、假设检验、回归分析、因子分析等统计学基础知识。
4.大数据技术：理解Hadoop、Spark等大数据处理技术的原理和应用。
5.数据分析方法：理解数据清洗、数据可视化、数据挖掘、机器学习等数据分析方法的基本概念和应用。
6.商业智能：包括数据仓库、OLAP、数据报表等商业智能技术的基础知识和应用。
